자동차 클라우드 서비스 플랫폼 산업 보고서(2023년)

자동차 클라우드 서비스 연구: 자동차 전용 클라우드 플랫폼이 출시되면서 시장은 차별화된 경쟁 단계로 진입합니다. 1. 차량 데이터의 양이 기하급수적으로 증가함에 따라 클라우드 마이그레이션이 불가피한 선택이 되었습니다.

뉴욕, Aug. 25, 2023 (GLOBE NEWSWIRE) -- Reportlinker.com은 "자동차 클라우드 서비스 플랫폼 산업 보고서, 2023" 보고서 출시를 발표했습니다. - https://www.reportlinker.com/p05993227/?utm_source=GNW 기업 입장에서 디지털 트랜스포메이션의 목표는 R&D, 생산, 판매, 운영, A/S 등 차량의 전체 라이프사이클에 걸쳐 전체 프로세스 요소를 디지털화하는 것입니다. 자동차 제조업체의 로컬 서버와 컴퓨터실에 있는 데이터를 클라우드에 업로드합니다. 각 링크의 데이터 채널을 연결하여 전체 산업 체인의 데이터 통합 ​​관리 및 클라우드-파이프-터미널 통합 실시간 상호 연결을 점차적으로 실현합니다. 사용자의 전체 라이프사이클에 걸친 서비스 운영 모델을 구축하여 업계의 업스트림 및 다운스트림 파트너 간의 연결을 강화하고 더 큰 가치를 창출합니다. 제품 측면에서는 차량 지능과 연결성이 호황을 누리고 있습니다. 예를 들어 L2부터는 자율주행 기능이 한 단계 더 발전할 때마다 클라우드 인프라 플랫폼, 애플리케이션, 서비스 소비가 한 단계씩 증가하게 된다. 높은 수준의 자율주행이 양산되면서 차량 센서 수와 데이터 양이 급증해 로컬 처리가 요구사항을 충족하기 어려워지고 있다. 따라서 클라우드 마이그레이션이 최선의 선택이 될 것입니다. 자동차 제조업체는 클라우드 서비스를 구축하는 데 매년 수천만 위안을 지출하며 이는 시장에 큰 활력을 불어넣습니다. 2022년 중국의 자동차 클라우드 서비스 시장 가치는 150억 위안 이상으로 평가되었으며, 향후 5년간 30~40%의 성장률을 유지할 것으로 예상됩니다. 2. 자동차 전용 클라우드 플랫폼이 출시되면서 차별화된 경쟁이 중요해졌습니다.2021년에 ByteDance는 4개 부문에서 클라우드 서비스를 제공할 "ByteDance Auto Cloud"를 발표했습니다. 디지털 마케팅, 지능형 조종석, 자율주행, 차량 서비스. 2022년에는 Tencent Intelligent Cloud Cloud, Baidu Auto Cloud 및 Alibaba Auto Cloud가 출시되었습니다. 바이두(Baidu), 알리바바(Alibaba), 텐센트(Tencent), 화웨이(Huawei), 더우인(Douyin) 등 5대 거대기업(BATHD)이 모두 시장에 뛰어들면서 자동차 전용 클라우드를 기반으로 한 자동차 클라우드 서비스 경쟁이 더욱 치열해졌다. 각 자동차 클라우드의 서비스 범위는 매우 광범위하며 일반적으로 R&D, 제조, 마케팅 및 공급망을 포괄합니다. 연구개발 지원은 자율주행, 지능형 조종석, 텔레매틱스, 3대 전기(배터리, 모터, ECU) 분야에 집중돼 있다. 따라서 경쟁에서 어떻게 차별화된 경쟁력을 확보하느냐가 기업 성공의 열쇠가 되었습니다.3. 클라우드 서비스의 차별화된 경쟁력은 주로 다음 두 가지 측면에서 구축됩니다. 기본 리소스 계층 서비스 및 상위 계층 R&D 도구 체인. 기본 자원 계층 측면에서 슈퍼컴퓨팅 센터는 서비스 역량을 평가하는 중요한 지표로, 알리바바와 바이두가 가장 먼저 배치됐다. 2022년 8월, Alibaba Cloud는 총 컴퓨팅 성능이 15EFLOPS(초당 15엑사스케일 부동 소수점 연산)인 Zhangbei County와 Ulanqab에 두 개의 지능형 슈퍼컴퓨팅 센터를 출시했습니다. 동시에 Alibaba Cloud는 '플랫폼 + 지능형 컴퓨팅 센터'를 통해 지능형 컴퓨팅 기능을 제공하는 지능형 컴퓨팅 솔루션인 'Apsara 지능형 컴퓨팅 플랫폼'도 선보였습니다. Baidu Cloud는 Yangquan, Jinan, Fuzhou, Yancheng, Tianjin의 5개 지능형 컴퓨팅 센터에 이어 2023년 5월 Baidu AI Cloud-Shenyang 지능형 컴퓨팅 센터 건설을 시작했습니다. 42,000평방미터, 1단계의 총 계획 컴퓨팅 성능은 500P, 200P입니다. 앞으로 Baidu Shenyang 지능형 컴퓨팅 센터는 물리적 데이터 센터 구축 역량과 지능형 컴퓨팅 인프라 역량뿐만 아니라 AI 소프트웨어 및 기반 모델과 같은 하드웨어 생태계 기능은 다양한 비즈니스 시나리오에서 기업의 컴퓨팅 작업을 지원하고 지능형 컴퓨팅 시대의 기반 모델에 대한 산업 애플리케이션 요구 사항을 충족합니다. R&D 도구 체인과 관련하여 클라우드 서비스 제공업체는 "전체 프로세스" 및 "완전 폐쇄 루프" 서비스를 제공하여 사용자를 위한 "완전히 갖춰진" 서비스 경험을 창출하기 위해 최선을 다하고 있습니다. Tencent의 자율주행 클라우드 플랫폼에서 가상 시뮬레이션은 핵심 링크가 되었습니다. Huawei의 자율주행 클라우드 플랫폼 'Octopus'는 2천만 개의 프레임 주석이 포함된 데이터 세트, 20만 개의 시뮬레이션 장면이 포함된 라이브러리, 완전한 도구 체인 및 주석 알고리즘을 구축했습니다. 자율주행 데이터, 모델, 트레이닝, 시뮬레이션, 주석 등 전 생애주기 사업을 포괄하고, 자동차 제조사가 '제로' 기반에서 자율주행 개발 역량을 구축할 수 있도록 돕는다. Baidu는 풀 스택 레이아웃을 만들고 칩(Kunlunxin), 딥 러닝(PaddlePaddle) 및 학습 기반 모델(ERNIE)에서 검색(Baidu Search), 클라우드 플랫폼(Baidu AI Cloud), 자율 운영을 통해 데이터 폐쇄 루프를 가능하게 합니다. 주행(Apollo) 및 지능형 연결(Xiaodu). 4. 멀티 클라우드 전략에 따라 OEM의 요구 사항은 리소스 추구에서 효율성 추구로 변경되었습니다. 클라우드로의 심층적인 마이그레이션을 통해 클라우드 마이그레이션을 위한 OEM의 리소스 요구 사항이 전반적으로 충족되었으며, 이에 따라 기업 클라우드 전략의 기본 논리가 리소스 추구에서 효율성 추구로 변경되어 최종적으로 전반적인 디지털화 역량을 향상시켰습니다. 생산 및 운영 중입니다. 이 과정에서 OEM은 더 이상 일부 클라우드 플랫폼에 얽매이지 않고 다양한 비즈니스 유형을 다양한 클라우드 플랫폼에 배치하는 멀티 클라우드 전략을 구현합니다.